Under en utfrågning av den amerikanska senatens kommitté för väpnade tjänster förra månaden nämnde senator Mike Rounds att många framstående AI-experter just hade efterlyst en sex månaders paus på ”gigantiska” AI-experiment, till stor del som reaktion på tillkännagivandet av GPT-4 (den nuvarande basen för ChatGPT). Men Rounds hade dragit en annan slutsats.
”En större risk är att ta en paus medan våra nära-liknande konkurrenter hoppar före oss på detta område,” sa han. ”AI kommer att vara den avgörande faktorn i all framtida stormaktskonkurrens och jag tror inte att det nu är dags för USA att ta en paus i utvecklingen av vår AI-kapacitet.”
Rounds är inte den enda personen som har kommit fram till denna slutsats. Ända sedan snabb ökning av den nya chatbotendenna ”AI race”-ram har bli alltmer allmänning. Och nästan allmänt sett ses Kina som USA:s främsta konkurrent i ”loppet”.
Men denna berättelse är felaktig. Det är fel inte bara för att Kina har ett dåligt hopp om att hoppa över USA när det gäller generativ AI (fast det är sant), men ännu viktigare, eftersom Kina inte är särskilt intresserad av att hoppa över USA till att börja med.
Låt oss börja med den omedelbara reaktionen på ChatGPT. Det är sant att ett antal kinesiska företag skyndade sig att sätta in liknande produkter – även om deras faktiska prestanda har varit det en besvikelseoch deras användningsfall kraftigt inskränkt. Men samtidigt utfärdade den kinesiska regeringen snabbt varningar om överdriven hype runt tekniken och initierade nya bestämmelser som gör det mycket mer juridiskt besvärligt att distribuera liknande AI-system.
Redan innan ChatGPT tillkännagavs gjorde Biden-administrationen åtgärder som kunde begränsa Kinas förmåga att skapa liknande modeller genom att begränsa exporten av avancerad datorhårdvara till Kina. Enligt externa experter, en del av motiveringen för denna policy var sannolikt att banbrytande AI-metoder – i synnerhet området språkmodelleringsom inkluderar modeller som ChatGPT – är starkt beroende av avancerad datorhårdvara.
Men Kinas svar på dessa kontroller har också dämpats, vilket verkar motsäga antaganden om att landet bryr sig mycket om att leda gruppen inom språkmodellering. I december, Kina flytande planer för ett stort subventionspaket för att stärka sin inhemska halvledarindustri, bara för att backa en månad senare. I mars verkade regeringen bestämma sig för en lösning som skulle erbjuda ytterligare subventioner till ett fåtal företag, utan att skjuta mer pengar totalt sett till sektorn.
Kinas produktion inom språkmodellering har faktiskt varit halvhjärtad sedan en tid tillbaka. Tillkännagivandet av ChatGPT:s föregångare, GPT-3, utlöste en världsomspännande uppsjö av aktivitet inom språkmodellering, inklusive i Kina, där nya tillkännagivanden ofta kom. andlöst täckt i amerikanska medier. (Många av dessa modeller från 2021-eran saknar fortfarande någon validering och har nästan säkert blivit allvarligt överhypade.) Men en ny, uttömmande sammanställning av Kinas publicerade språkmodeller visar att den kinesiska aktiviteten i stort sett dämpades 2022, trots att den fortsatte att accelerera i USA.
Sammantaget tyder dessa bevis på att Kina inte ser stora språkmodeller som århundradets transformativa teknologi. ”AI-race”-ramen, trots att den är allestädes närvarande, förbiser tre huvudorsaker till varför kinesiskt ledarskap sannolikt inte kommer att se framsteg inom språkmodellering med samma oro som amerikanska politiker.
För det första, även om Kina upprepade gånger har betonat sin uppfattning att AI är en strategisk teknik, har den specialiserat sig på andra delområden än USA. I förhållande till amerikanska forskare har Kina fokuserat mycket tyngre på tillämpningar av AI, delområden som datorsynoch AI andra tillvägagångssätt än maskininlärning. I februari sa VD:n för Huawei uttryckligen att företaget skulle göra det fokusera sina AI-insatser på industriella applikationer – inte chatbots. USA har däremot gått vidare en större relativ fördel i naturlig språkbehandling, vilket kan få amerikanska analytiker att se genombrott inom språkmodellering som i sig mer betydelsefulla.
För det andra har språkmodeller en tendens att hitta på fakta. I USA är detta en kink i en ny teknik. Men i Kina är känsligheten högre när det gäller de oförutsägbara och politiskt fyllda kommentarer som språkmodeller kan komma med, vilket redan har framkallat regleringar och arresteringar. Även om språkmodeller är en strategiskt värdefull teknik, kommer kinesiskt ledarskap att hålla dem på armlängds avstånd så länge de hotar den sociala stabiliteten.
Slutligen har Kina och USA tillbringat det senaste halvseklet på väldigt olika ekonomiska banor. I decennier har andelen av USA:s BNP skapats av professionella och företagstjänster har växtmedan tillverkningen har fallit. I samma tidsram, Kinas Tillverkningen gick om USA:soch dess tillverkningssektor utgör fortfarande mer än dubbelt så stor andel av BNP som USA gör. För en ekonomi som är beroende av professionella tjänster, där ChatGPT:s automatiseringspotential är högstkunde tekniken möjliggöra betydande produktivitetstillväxt. Men till ett land som centrerar sin ekonomiska strategi på tillverkningChatGPT kanske inte ser lika imponerande ut.
Dessa nyanser spelar roll, för att anta att det finns en ras över språkmodeller kan vara destabiliserande. Precis som en ”race to market” kan få företag att göra det undvika viktiga etik- och säkerhetsfrågorkan kapplöpningen att slå Kina få USA:s ledarskap att passivt acceptera den snabba utplaceringen av dåligt förstådda – och potentiellt skadliga – tekniker. Och eftersom språkmodellering är mer beroende av avancerad beräkning än andra AI-underfält, kan fixering av ChatGPT få beslutsfattare att överskatta vikten av hårdvarufokuserade policyer som förra höstens exportkontroller.
I värsta fall lutar sig för mycket på detta tillvägagångssätt skulle kunna undergräva strategiska partnerskap och den inhemska halvledarindustrinutan att underskatta Kinas förmåga att förnya sig inom mindre beräkningsintensiva delfält. För att undvika dessa resultat måste amerikanska ledare som är exalterade (eller rädda) över ChatGPT:s potentiella undvika att projicera dessa känslor på sina kinesiska motsvarigheter.
Och sluta kalla det ett lopp.